Data Manager – Data Engineer F/H

Type de poste : CDI | Fourchette de rémunération : 30k – 40k | Localisation : Auvergne-Rhône-Alpes

Niveau d’expérience requis :

1 à 5 ans d'expérience

Domaine d’activité :

BIO-INFORMATIQUE

Compétences requises :

BIG DATA
DATA ENGINEERING
DATA MANAGEMENT
DATA ANALYSIS

Missions :

Au sein de l’unité Data management & Analysis, la personne aura pour mission:

  • Assurer la gestion des données scientifiques produites dans le cadre des projets collaboratifs et d’innovation interne de l’Institut, gestion qui représente une des activités principales de l’Unité de rattachement (Unité de Recherche Data Management & Advanced Analysis).
  • Réaliser l’étude, l’implémentation, le déploiement, l’administration et le support de services et plateformes de data management et de data sharing, opérant dans un environnement Cloud hybride.
  • Accompagner quotidiennement les scientifiques utilisateurs de ces plateformes et services dans leurs activités de production et d’analyse de leurs données dans un contexte de recherche.
  • Orchestrer la gestion de données de chaque projet dans le respect des procédures ou cadres réglementaires/contractuels (e.g. ISO9001, RGPD) et en lien étroit avec le chef de projet.
  • Assumer le rôle de Hub entre l’Unité et certains acteurs des départements IT/IS, Finance ou Qualité sur toutes les activités connexes ainsi qu’avec les partenaires extérieurs.
  • Etre le contact principal des partenaires externes pour toute opération en lien avec le transfert de données dans le cadre des projets collaboratifs.

Profil :

  • Formation supérieure informatique ou bioinformatique, Bac+5, école d’ingénieur ou équivalent, incluant une expérience de 1 à 3 ans en data management et/ou data engineering dans une fonction similaire en milieu industriel ou PME ou académique Mars 2019
  • Maîtrise des principes généraux du Cloud et de la virtualisation.
  • Maîtrise des systèmes de stockages réseau (SAN, NAS) et des systèmes de fichiers (CIFS, NFS…)
  • Maîtrise de l’environnement Unix/Linux
  • Bonne connaissance de l’environnement Windows
  • Bonne connaissance des langages de script (bash)
  • Bonne connaissance d’un langage orienté objet (e.g. Python)
  • Connaissance des bases de données (langage SQL, SGBD My/PostgreSQL)
  • Connaissance d’ETL et intérêt pour l’application de frameworks « Big Data» au data management et data engineering (e.g. Apache Hadoop, Sparks, Hive, …)